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该RFID纹身系统应用于面部，可以使那些不会说话的人只需简单地说出话即可，并以86％的准确率对其进行识别。
“本文介绍了一种基于射频的语音辅助功能技术，用于语音障碍（声音障碍），估计发生在全球人口的1％。我们特别关注于获得性语音障碍，用户可以继续做出面部和嘴唇手势与言语相关联”，研究人员写道。 “尽管在这个领域有关辅助技术的文献很多，但解决方案仍然存在空白，该解决方案既不需要环境中的外部基础设施，也不需要皮肤上的电池供电传感器或身体佩戴的手动输入设备。”
“我们展示了RFTattoo，据我们所知，它是第一个使用无电池且灵活的RFID纹身来解决语音损伤的无线语音识别系统。我们设计了贴在用户面部的薄晶圆专用纹身，可以轻易被化妆品遮盖。我们建立了模型， 处理从这些纹身到便携式RFID阅读器的信号变化，以识别对应于不同类别声音的各种面部手势。然后，我们开发自然语言处理模型，根据观察到的一系列手势推断出有意义的单词和句子。”
每个天线和RFID均通过粘贴标签贴在佩戴者身上，然后用化妆品覆盖，并要求他们说出一系列单词。 当天线伸展和移动时，将在阅读器处测量射频反向散射，自然语言处理框架会将读数转换为单词。
研究人员写道：“有10位用户进行了详细的用户研究，其中有2位用户暂时性地失去了声音，即使在用户不发出任何声音的情况下，也能显示出86％的准确率来重建英语中的前100个单词。 。” 对于英语的11个视位素（与语音相关的面部动作），准确性提高到90％。
“本文介绍了一种基于射频的语音辅助功能技术，用于语音障碍（声音障碍），估计发生在全球人口的1％。我们特别关注于获得性语音障碍，用户可以继续做出面部和嘴唇手势与言语相关联”，研究人员写道。 “尽管在这个领域有关辅助技术的文献很多，但解决方案仍然存在空白，该解决方案既不需要环境中的外部基础设施，也不需要皮肤上的电池供电传感器或身体佩戴的手动输入设备。”
“我们展示了RFTattoo，据我们所知，它是第一个使用无电池且灵活的RFID纹身来解决语音损伤的无线语音识别系统。我们设计了贴在用户面部的薄晶圆专用纹身，可以轻易被化妆品遮盖。我们建立了模型， 处理从这些纹身到便携式RFID阅读器的信号变化，以识别对应于不同类别声音的各种面部手势。然后，我们开发自然语言处理模型，根据观察到的一系列手势推断出有意义的单词和句子。”
每个天线和RFID均通过粘贴标签贴在佩戴者身上，然后用化妆品覆盖，并要求他们说出一系列单词。 当天线伸展和移动时，将在阅读器处测量射频反向散射，自然语言处理框架会将读数转换为单词。
研究人员写道：“有10位用户进行了详细的用户研究，其中有2位用户暂时性地失去了声音，即使在用户不发出任何声音的情况下，也能显示出86％的准确率来重建英语中的前100个单词。 。” 对于英语的11个视位素（与语音相关的面部动作），准确性提高到90％。
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